यस पृष्ठमा आफ्नो ब्यानरहरू देखाउन यहाँ क्लिक गर्नुहोस् र सफलताको लागि मात्र भुक्तान गर्नुहोस्

तार समाचार

नयाँ डिजिटल प्याथोलोजीले प्रारम्भिक चरणको पार्किन्सन रोग पत्ता लगाउँछ

द्वारा लिखित सम्पादक

PreciseDx, हालै न्यूयोर्क, NY मा माउन्ट सिनाई स्वास्थ्य प्रणालीबाट बाहिर निकालिएको, मोर्फोलजी सुविधाहरूको विश्लेषण मार्फत बिरामी-विशेष जोखिम जानकारी प्रदान गर्ने एक मात्र क्यान्सर जोखिम स्तरीकरण कम्पनी हो। कम्पनीले आज घोषणा गर्‍यो कि यसको एआई-सक्षम डिजिटल प्याथोलोजी टेक्नोलोजीले गम्भीर लक्षणहरू देखिनु अघि जीवित बिरामीहरूमा पार्किन्सन रोग (पीडी) को सही निदान गर्न सक्छ।

पार्किन्सन रोगको निदान सबै चरणहरूमा चर लक्षणहरू, कमोरबिडीटीहरू, र नक्कल गर्ने अवस्थाहरूका कारण चुनौतीपूर्ण छ, निश्चित निदान मात्र पोस्टमार्टम आउँदैछ। यस ग्राउन्डब्रेकिंग अध्ययनले पत्ता लगायो कि PreciseDx को AI-सक्षम टेक्नोलोजीले पार्किन्सन्सको निर्णायक निदानलाई सहज बनाउन सक्षम छ, पहिलेको उपचारको लागि महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान गर्दछ।

"यी निष्कर्षहरूले पार्किन्सन रोगको निदानमा सहयोग गर्न टेक्नोलोजीको सम्भाव्यता देखाउँदछ," जेमी एबरलिङ, पीएचडी, द माइकल जे फक्स फाउन्डेसन फर पार्किन्सन रिसर्च (MJFF) मा अनुसन्धान संसाधनका वरिष्ठ उपाध्यक्षले भने। "उद्देश्य निदान उपकरणहरू, विशेष गरी रोगको प्रारम्भमा, हेरचाह निर्णयहरू ड्राइभ गर्न र राम्रो उपचार र उपचारको लागि परीक्षणहरू डिजाइन गर्न महत्त्वपूर्ण छन्।"

MJFF ले आंशिक रूपमा AI विश्लेषणलाई वित्त पोषित गर्यो र डेटा प्रदान गर्ने अध्ययनलाई प्रायोजित गर्‍यो (सिस्टेमिक सिनुक्लिन नमूना अध्ययन)।

PreciseDx अध्ययनले लार ग्रन्थिहरूको परिधीय तंत्रिका भित्र α-synuclein को IHC पत्ता लगाउनको लागि कम्पनीको एआई एल्गोरिदम (मोर्फोलजी फिचर एरे™) लागू गर्‍यो [अर्थात्, परिधीय लेवी-प्रकार सिनुक्लिनोप्याथी (LTS)], मात्रात्मक विशेषताहरू प्रयोग गर्नका लागि मात्रात्मक विशेषता निकासीको साथ। प्रारम्भिक चरणको पार्किन्सन्स रोग बायोप्सी नमूनाहरूमा प्रशिक्षण नमूनाहरूको विशेषज्ञ प्याथोलोजिस्ट एनोटेसनमा आधारित एलटीएसलाई सही रूपमा छुट्याउन। प्रशिक्षण पछि, एल्गोरिथमिक परीक्षण पुष्टि गरिएको बायोप्सी नमूनाहरूको एक अलग सेट प्रयोग गरेर मान्य भयो।

PreciseDx को एआई मोर्फोलजी फिचर एरेले विशेषज्ञ एनोटेटेड ग्राउन्ड ट्रुथको तुलनामा 99% संवेदनशीलता र 99% विशिष्टताका साथ बायोप्सी नमूनाहरूबाट छवि प्याचहरूमा पार्किन्सन रोगविज्ञान पत्ता लगाउन सक्षम थियो। एआईले क्लिनिकल पार्किन्सन रोग स्थितिको भविष्यवाणीमा ०.६९ बनाम ०.६४ को सटीकताका साथ मानव रोगविज्ञानीलाई बाहिर निकाल्यो।

सुविधा निकासी र विश्लेषणको लागि PreciseDx को MFA दृष्टिकोणले क्लिनिकल अन्त्य बिन्दुहरू विरुद्ध नयाँ एल्गोरिदमहरू विकास र प्रमाणीकरण गर्न सक्षम बनाउँछ। यो नयाँ डायग्नोस्टिक परीक्षणहरू, सही र पुन: उत्पादन योग्य निदान, रोगको निदान, अवस्थाहरूको विस्तृत दायराको लागि उपचारको बिरामी चयन सिर्जना गर्न अत्यन्त मूल्यवान छ।

"परम्परागत रूपमा, रोगविज्ञान ग्रेडिङ प्रणालीहरूले निदान गर्न केही आकारविज्ञान घटकहरू हेर्छन्। कुनै पनि मानव-संचालित ग्रेडिङ विधिको विपरीत, PreciseDx को AI Morphology Feature Array (MFA) ले हजारौं फरक-फरक सुविधाहरूको परीक्षण गर्न सक्छ र तिनीहरूबीचको सम्बन्धलाई लाभान्वित गर्न सक्छ,” जोन एफ क्रेरी, MD-PhD, रोगविज्ञान, न्यूरोसाइन्स विभागका प्राध्यापकले भने। र माउन्ट सिनाईको Icahn स्कूल अफ मेडिसिनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मानव स्वास्थ्य। "यो उद्योग-परिवर्तन गर्ने अध्ययनले देखायो कि हामीले प्याथोलोजीको बारेमा सोच्ने तरिकालाई पुनर्जीवित गर्न आवश्यक छ र PD जस्ता रोगहरू अझ सही रूपमा पत्ता लगाउन AI को प्रयोगमा झुक्नु पर्छ। यसले उद्योगलाई कसरी कम्प्युटेसनल प्याथोलोजीले रोगहरूको सही पहिचान र पत्ता लगाउने सन्दर्भमा औषधिलाई साँच्चै अगाडि बढाउन सक्छ भन्ने प्रत्यक्ष केस स्टडीमा प्रबुद्ध बनाउँछ।"

"हामी PreciseDx सँग काम गर्न तत्पर छौं किनकि यसले पार्किन्सन्स सहित धेरै रोगहरूमा प्याथोलोजीमा एआई प्लेटफर्मको उपयोग गर्ने सम्भावनाको अन्वेषण गर्दछ," एरिक लिम, पीएचडी, अध्यक्ष, माउन्ट सिनाई इनोभेसन पार्टनर्स र कार्यकारी उपाध्यक्ष र प्रमुख व्यावसायिक नवाचार अधिकारीले भने। माउन्ट सिनाई स्वास्थ्य प्रणाली।

क्यान्सर जोखिम स्तरीकरण प्रविधि माउन्ट सिनाई संकाय द्वारा विकसित बौद्धिक सम्पत्ति मा आधारित छ र PreciseDx लाई इजाजतपत्र दिइएको छ। माउन्ट सिनाई र माउन्ट सिनाई संकायको PreciseDx मा आर्थिक चासो छ। माउन्ट सिनाईको प्रिसाइज डीएक्स बोर्ड अफ डाइरेक्टरमा पनि प्रतिनिधित्व छ, जसमा डा लिम पनि छन्।

सम्बन्धित समाचारहरू

लेखक बारे

सम्पादक

eTurboNew को मुख्य सम्पादक लिंडा होनहोल्ज हुन्। उनी Honolulu, Hawaii मा eTN मुख्यालयमा आधारित छिन्।

एक टिप्पणी छोड

शेयर गर्न...