अल्पसंख्यक जनसंख्या ऐतिहासिक रूपमा विद्यमान अध्ययनहरूमा कम-प्रतिनिधित्व गरिएको छ कि कसरी आनुवंशिक भिन्नताहरूले विभिन्न विकारहरूमा योगदान गर्न सक्छ। फिलाडेल्फियाको चिल्ड्रेन्स हस्पिटल (CHOP) का शोधकर्ताहरूबाट गरिएको नयाँ अध्ययनले अफ्रिकी अमेरिकी बिरामीहरूमा विभिन्न प्रकारका सामान्य मानसिक स्वास्थ्य विकारहरूको निदान गर्न मद्दत गर्दा गहिरो सिकाइ मोडेलले आशाजनक सटीकता देखाउँछ। यो उपकरणले विकारहरू बीचको भिन्नताका साथै धेरै विकारहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ, राम्रो परिशुद्धताको साथ प्रारम्भिक हस्तक्षेपलाई बढावा दिन र बिरामीहरूलाई उनीहरूको अवस्थाको लागि थप व्यक्तिगत दृष्टिकोण प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ। यो अध्ययन हालै जर्नल आणविक मनोचिकित्सा द्वारा प्रकाशित गरिएको थियो।
eTurboNews लेखहरू सदस्यहरूका लागि मात्र हुन्। सदस्यता छ मुफ्त.
सदस्यहरू यहाँ लगइन गर्नुहोस् नि: शुल्क सदस्यता लिन यहाँ क्लिक गर्नुहोस्
सदस्यहरू यहाँ लगइन गर्नुहोस् नि: शुल्क सदस्यता लिन यहाँ क्लिक गर्नुहोस्
यस लेखबाट के लिने:
- A new study from researchers at Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) shows that a deep learning model has promising accuracy when helping to diagnose a variety of common mental health disorders in African American patients.
- This tool could help distinguish between disorders as well as identify multiple disorders, fostering early intervention with better precision and allowing patients to receive a more personalized approach to their condition.
- Minority populations have been historically under-represented in existing studies addressing how genetic variations may contribute to a variety of disorders.
