ठूलो डाटा, ठूलो ओभरस्टेमेन्ट?

अर्को हप्ता आईफोरट्राभलको स्मार्ट एनालिटिक्स ट्राभल शोको दौडमा, हामी २०१ 2013 मा ट्राभल व्यवसायका लागि सबैभन्दा ठूला डाटा र एनालिटिक्स चुनौतीहरूको बारेमा हेर्छौं।
बितेको बर्षमा "बिग डाटा" शब्द "बिग बज" र "बिग हाइप" को पर्यायवाची भएको छ। यो वर्ष ट्राभल ब्रान्डको लागि क्रunch्क समय हुनेछ किनकि व्यापारको विश्व उत्तरहरूको लागि डेटा र एनालिटिक्समा अझ बढी निर्भर हुन्छ। २०१२ को अन्तसम्ममा, अधिकतर सफल ट्राभल ब्रान्डले "बिग डाटा" अवसर बुझ्न थालेको थियो, बढ्दो अनुभूतिको साथसाथै, त्यो "बिग डेटा" लाई उच्च प्रदर्शन विश्लेषकको आवश्यक छ।

हाम्रो रूपमा न्यूयोर्कमा स्मार्ट एनालिटिक्स ट्राभल शो (जनवरी १ 17 र १ 18) अर्को हप्ता न्यू योर्कको द्रुत गतिमा अर्को हप्ता आउँदैछ, आईफोर्ट्राभेलका घटनाक्रम तथा उद्योग विश्लेषणका निर्देशक रोजी अकेनहेडले यसो भन्नु भएको छ: “त्यहाँ कुनै अपवाद छैन। ट्राभल व्यवसायहरूले आफ्नो डाटा रणनीतिहरू अब अनुकूलन गर्न आवश्यक छ यदि तिनीहरू कर्भको अगाडि रहन र प्रतिस्पर्धा गर्न बन्द गर्न चाहन्छन्। ”

त्यसोभए, चुनौतिहरू के अगाडि बढिरहेका छन्?

यो त्यस्तो छैन कि यात्रामा डाटा नयाँ छ। ट्राभल कम्पनीहरूले केहि पनि र सबै चीजहरू भण्डारण गर्न कुख्यात छ: मूल्य निर्धारण मोडेल, सहायक शुल्क, बजार, उडान मार्ग, प्रतिस्पर्धी प्रस्ताव, वितरण च्यानल, लेनदेन, सीआरएम, र यस्तै। तर आज, अनलाइन यात्राको फोकस व्यक्तिगत ग्राहकहरु संग व्यक्तिगत सम्बन्ध मा सम्मानित छ। उद्योग भर चुनौतीहरु रहन: एक सुसंगत सम्पूर्ण मा डाटा स्रोत को बढ्दो संख्या को एकीकृत, र रचनात्मक डेटा प्रिमियम परिणाम सुनिश्चित गर्न काटि। दिनहरू भयो, "यो विज्ञापन प्रयोग गरी हेर्नुहोस्," वा "यो प्रमोशनको परीक्षण गर्नुहोस्," आईफ्राट्राभलका रोजी अकेनहेडले भने। उनीले जारी राखिन्, "भविष्यको परिदृश्यमा हामी ऐतिहासिक र वास्तविक-समय डेटाको आधारमा केवल तथ्या led्क-आधारित निर्णयहरूको बढ्दो संख्या देख्छौं।"

पास्कल मोयोन, निर्देशक डिजिटल र ब्रान्ड मार्केटिंग हर्ट्ज - जो अर्को हप्ता न्यूयोर्कमा बोल्दैछन् - सहमत छन् कि २०१ 2013 को लागि ठूला चुनौतिहरू भनेको ग्राहकहरुलाई प्रासंगिक रूपमा सेवा दिन मार्केटिंगको प्रभावकारितामा सुधार ल्याउने हो। यसमा डेटा बेसिकहरू ठीक पहिले प्राप्त गर्नु समावेश हुन्छ र त्यसपछि एनालिटिक्स संचालित निजीकरणमा कदम। "के परिवर्तन हुँदैछ भन्ने छ कि त्यहाँ नयाँ व्यावसायिकताको आवश्यक क्षेत्रमा आविष्कारित नयाँहरू आएर नेतृत्वको आवश्यक छ।" उनले भने, र यो एक उच्च कुशल विश्लेषणात्मक कर्मचारीहरु आउँछ।

सहि टोली निर्माण गर्दै:

उद्योगको अगाडि रहेको सबैभन्दा ठूलो चुनौती प्रतिभा निचोरेह हुनेछ। "यी विशेषज्ञ सीपहरू अझै पनी प्रचलित छैनन्, विशेष गरी ठूला डाटा एनालिटिक्सका लागि," न्यूयोर्कमा अर्को हप्ता पनि बोल्ने भाषण गरिरहेका ट्राभेलोसिटी इन्टरनेसनल इनोवेशनका निर्देशक विलियम बेकलरले भने।

यद्यपि उनी विश्वास गर्छन् कि यदि "बोर्डमा सही प्रकारको टोलीहरू पाउन सक्नुहुन्छ भने" धेरै "ठूलो डेटा बनाउन सक्दछौं। यसले सुन्ने कौशल, स्क्रिप्टि,, र उच्च-उन्नत गणितहरूको सहि मिश्रण समावेश गर्दछ। यसको माथि, ठूलो डाटा रेसको नेतृत्व गर्ने ट्राभल फर्महरू बढ्ता सचेत छन् कि त्यहाँ केहि नरम सीपहरू, साथै व्यवसायको गहन समझ भएका टोलीको सदस्य हुनु आवश्यक छ। विलियम एल कैम, मार्केटिंग टेक्नोलोजी निर्देशक, कार्लसन वैगनलिट ट्राभलको ग्लोबल प्रोडक्ट इनोवेशन टिमले गत वर्ष आईफोरट्राभेल.कटलाई बताएका थिए, उनको आविष्कार टोलीले एक उच्च कुशल डेटा वैज्ञानिक र आफैं जस्ता अन्य दुवैलाई समेट्छ, जो टेक सिभिसिपी छन् तर उनीहरूसँग सुझबुझ पनि छ। व्यापार को सबै पक्ष को (डाटामा डेलिभर गर्दै: निर्माण गर्नुहोस् र तिनीहरू आउनेछन्, EyeforTravel, नोभेम्बर १,, २०१२)

केहि संगठनहरू, जुन डाटा वरिपरि निर्मित थियो, जस्तै ठूलो डाटा खोजी कम्पनी हपर यात्रा, एक कदम अगाडी हुन सक्छ। यी कम्पनीहरूले सामान्यतया डाटा र एल्गोरिदमको बलियो कोरको साथ सुरू गर्‍यो, र अब क्लाउड सेवाहरू बेच्न वा उनीहरूको आफ्नै हार्डवेयर पनि डिजाइन गर्न सक्ने क्षमता छ, हर्ट्जका मोयोनले भने।

अरूहरूका लागि, मुख्य ठोकरको खण्ड भनेको संस्था भित्र उपयुक्त कर्पोरेट संस्कृति विकास गर्ने बारे हो। "यहाँ, उपकरणहरू सामान्यतया चिन्ताको लागि अन्तिम चीज हुन्," उनले जोड दिए, जनताको शक्तिलाई प्राथमिकतामा राख्दै। फर्महरूले मुख्य रूपमा कम्पनीको संस्कृति, व्यवस्थापन समर्थन र ड्राइभलाई सम्बोधन गर्नुपर्दछ, र मुख्यतया कुशल विश्लेषणात्मक व्यक्तिहरूमा ड्राइभ परिवर्तनको लागि लगानी गर्नुपर्दछ।

सही टेक्नोलोजी आपूर्तिकर्ता छनौट गर्दै:

जबकि केही कम्पनीहरूले उनीहरूको सफलताहरू ठूलो डाटाको साथ कुरा गर्छन्, वास्तविकता यति सजिलो छैन। क्रिसमसको एक वरिष्ठ ट्राभिक कार्यकारीको इच्छा सूचीमा सान्ताले उनलाई कसरी ठूलो डेटा प्रयोग गर्ने भनेर काम गर्दछ। "यदि उसले यो गर्न सक्दछ भने, हुनसक्छ कुनै दिन हामी बाँकीहरूले पनि यो कुरा पत्ता लगाउनेछन्," उनले आईफोरट्राभेल.कटलाई छुट्टै अन्तर्वार्तामा भने। हुनसक्छ उसको आफ्नै वर्तमान डेलिभरी प्रणाली पनि वास्तविक समयमा अझ राम्रो निजीकरणमा अपग्रेड हुनेछ।

ट्राभेलोसिटीका बेकलर सहमत भए: "यो गर्नु ठीकसँग गर्नु भन्दा अरु उपायहरू पनि छन्, र यदि यसलाई सहि गर्न गाह्रो छ भने अरू कसैले यो सहि गर्दैछ भनेर पनि थाहा छैन।"

जब यो उद्योगलाई सामना गर्ने जोखिमहरूको कुरा आउँछ भने उसले भन्यो कि सही समाधान प्रदायक छनौट गर्दा फर्महरूले वास्तवमै सावधान हुनुपर्दछ। "ठूलो डाटा हाइप मेशिनले समाधान प्रदायकको सम्बन्धित उद्योग बनाएको छ, जसमध्ये केवल केही मूल्य थप्दछ," उनले भने, "र सबैलाई गहुँको भूसलाई अलग गर्न कठिन हुन्छ।"

अझै पनि, फ्रन्टियर एयरलाइन्सका पूर्व उपाध्यक्ष, टम बेकनले भने, "कुनै चीजको प्रयास गर्ने जोखिम यथास्थिति कायम राख्नका जोखिमहरू भन्दा कम हुन्छ।"

मार्टिन स्टोल्फा, उपाध्यक्ष, हिल्टन होटल्समा राजस्व व्यवस्थापन विश्लेषण, समाधान आपूर्तिकर्ताबाट सबैभन्दा ठूलो आवश्यकताहरू हुन्:

१. बहु डाटा स्रोतहरू मार्फत ठूला डाटा र एनालिटिक्स प्रयोग गरेर प्रभावकारी रिपोर्टि data डाटा मोडेलहरू निर्माण गर्नुहोस्।

२. वास्तविक समयमा ग्राहकलाई क्याप्चर गर्न र प्रतिक्रिया दिन क्षमता प्रदान गर्नुहोस्।

याद गर्नुहोस् कि सबै डाटा बराबर छैन; केवल किनभने तपाईसँग यसको धेरै छ यसको मतलब यो उपयोगी छैन। त्यसोभए फर्महरूले सही डाटाको विश्लेषण गर्ने लक्ष्य राख्नुपर्दछ, र यसो गर्न तिनीहरूले उद्देश्य के हो भनेर जान्नुपर्दछ। "एउटा प्रेसिंग ब्यापारको मुद्दामा फोकस गर्नुहोस् - हुनसक्छ अट्रेसन घटाउने, वा रूपान्तरण दर बढाउँदा, वा तपाइँको चुनौती जस्तो पनि - र उपयुक्त डेटा संकलन गर्ने र त्यस विशेष मुद्दामा एनालिटिक्स लागू गर्न संसाधन केन्द्रित गर्नुहोस्," किथ कोलिन्सले भने, वरिष्ठ उपाध्यक्ष र सीटीओले भने। SAS, एक प्रविधि फर्म। उनले आईटीसँग "" बिग डाटा "प्रयासमा साझेदारी गर्न सिफारिस गरे। "टेक्नोलोजीले ग्राहकको अनुभवलाई सहयोग पुर्‍याउँछ: बहु डेटा स्रोतहरू ब्यबश्थित गर्न, एनालिटिक्स र अन्तर्दृष्टिलाई समेट्ने, ग्राहकको संलग्नता सम्म," उनले भने, "अधिकतम सफलता मार्केटिंग र आईटी रणनीति र रणनीतिमा सँगै मिलेर काम गर्दा हुने छ।"

ट्राभलसिटी बेकर्लरका लागि, तथापि, एउटा कुरा स्पष्ट छ: २०१ 2013 त्यो वर्ष हो जुन सबैले "बिग डेटा" अवसर काट्ने प्रयास गर्दछन्।

बाँच्नेहरूले अब कार्य गर्नु पर्छ।

कुनै पनि समय बर्बाद नगर्नुहोस्। नेत्रगोलमा सामेल हुनुहोस् न्यूयोर्कमा स्मार्ट एनालिटिक्स ट्राभल शो (जनवरी १ 17 र १ 18) अर्को हप्ता जब हामी २०१zz मा तपाईको डेटा र एनालिटिक्स प्रयासहरूको अधिकतम बनाउन मद्दत गर्न हामी बजवर्ड र हाइप मार्फत काट्ने छौं।