AMPEL BioSolutions ले आज सटीक र व्यक्तिगत औषधिमा एक सफलताको घोषणा गर्दछ जसले डाक्टरहरूले लुपस, सोरायसिस, एटोपिक डर्मेटाइटिस र स्क्लेरोडर्मा जस्ता छालाका रोगहरूको उपचार गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न सक्छ। पियर-समीक्षा जर्नल साइन्स एडभान्समा प्रकट गरिएको, पेपरले बिरामीको छालाको बायोप्सीबाट प्राप्त जीन अभिव्यक्ति डेटाबाट रोग गतिविधिलाई चित्रण गर्न AMPEL को सफलता मेसिन लर्निङ दृष्टिकोणको विवरण दिन्छ। ल्याब टेस्ट, विगत केही वर्षको अवधारणा मात्र हो, अब व्यावहारिक प्रयोगको लागि विकासको लागि तयार छ। AMPEL को प्रारम्भिक फोकस लुपस थियो, तर परीक्षण धेरै अटोइम्यून वा सूजन छाला रोगहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ जसले 35 मिलियन भन्दा बढी अमेरिकीहरूलाई असर गर्छ।
AMPEL को अभिनव मेसिन लर्निङ दृष्टिकोण, जुन अब निर्णय समर्थन बायोमार्कर परीक्षणको रूपमा विकास गर्न तयार छ, चिकित्सकहरूलाई रोगी रोग लक्षणहरूको कारण पहिचान गर्न र थप सटीक रूपमा उपयुक्त उपचार चयन गर्न अनुमति दिएर स्वास्थ्य सेवामा ठूलो प्रभाव पार्न सक्छ। AMPEL को दृष्टिकोण चिकित्सकीय रूपमा संलग्न नभएको छालामा परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन पर्याप्त रूपमा संवेदनशील छ ताकि प्रारम्भिक हस्तक्षेपले घावहरूमा स्पष्ट प्रणालीगत फ्लेयर र छालाको क्षतिलाई रोक्न सक्छ। AMPEL को मेसिन लर्निङ दृष्टिकोणको प्रयोगले औषधि कम्पनीहरूलाई औषधि विकास र क्लिनिकल परीक्षणहरूमा पनि मद्दत गर्न सक्छ।
पुरानो छाला रोग भएका बिरामीहरू प्रायः अप्रत्याशित रोग गतिविधिबाट ग्रस्त हुन्छन् जसले दैनिक गतिविधिहरू जस्तै काम र पारिवारिक जीवनलाई असर गर्छ। अप्रत्याशित लक्षणहरू प्रायः आकस्मिक कक्षमा यात्राको परिणामको कारणले गर्दा, बिग्रँदै गएको रोगको भविष्यवाणी गर्ने क्षमता र नियमित छाला बायोप्सीहरूसँग प्रणालीगत संलग्नतामा महत्त्वपूर्ण स्वास्थ्य हेरचाह र स्वास्थ्य अर्थशास्त्रको प्रभाव हुन्छ।
धेरै ठूला र जटिल क्लिनिकल डेटासेटहरू ("बिग डाटा") विश्लेषण गर्नको लागि AMPEL को उपकरणहरूको पाइपलाइनसँग जोडिएको, AMPEL को मेसिन लर्निङ कार्यक्रम रोग गतिविधिको अनुगमन गर्न र बिरामीको जीनमा आधारित उपचारको लागि निर्णय समर्थन प्रदान गर्न नियमित छाला परीक्षण लागू गर्ने दिशामा महत्त्वपूर्ण कदम हो। अभिव्यक्ति। यसले ल्याब परीक्षणबाट सङ्कलन गरिएको जानकारी प्रयोग गरेर र मेसिन लर्निङद्वारा विश्लेषण गरी रोगीहरूलाई क्षति हुनुअघि नै छालासम्बन्धी रोगहरूको निदान गर्न, सटीक आणविक असामान्यताहरू पहिचान गर्न र छालासम्बन्धी रोगहरूको उपचार गर्ने तरिकालाई यसले परिवर्तन गर्नेछ। अन्यथा तिनीहरूको जीवनमा ठूलो असर पर्छ।
औषधि कम्पनीहरूले नैदानिक परीक्षणहरूमा औषधिहरूको परीक्षण गर्छन् र परीक्षण भइरहेको उपचारलाई प्रतिक्रिया दिन उत्तम क्षमता भएका बिरामीहरूलाई भर्ना गर्ने चुनौतीको सामना गर्छन्। "गलत" बिरामीहरूलाई नामांकन गर्दा परीक्षण विफलताको परिणाम हुन सक्छ, प्रायः FDA अनुमोदन तर्फ औषधिको विकास रद्द हुन सक्छ जुन समग्र बिरामी जनसंख्याको उप-समूहमा फाइदा हुन सक्छ। AMPEL को छाला परीक्षणले औषधि कम्पनीहरूलाई विशेष उपचारहरूमा प्रतिक्रिया दिन सक्ने सम्भावित बिरामीहरूलाई पहिचान गर्न मद्दत गर्नेछ, जसले गर्दा क्लिनिकल परीक्षणहरूमा परिणामहरू सुधार गर्न मद्दत गर्नेछ।
डा. पिटर लिपस्की, प्रमुख चिकित्सा अधिकारी र सह-संस्थापक, AMPEL BioSolutions: “अहिले कुनै अन्य अनुप्रयोग छैन जसले रोगको गतिविधिको सटीक भविष्यवाणी गर्न सक्छ र उपयुक्त उपचार प्रस्ताव गर्दछ, र हामी विज्ञान अग्रिममा रिपोर्ट गरिएको यो सफलताबाट धेरै उत्साहित छौं। पुरानो छाला रोगहरु संग पीडित ती बिरामीहरु को लागी, उपचार मा अर्थपूर्ण नवीनता चाँडै आउन सक्दैन। हाम्रो मेसिन लर्निङ अवधारणाको विकास पछि, हामी अब हाम्रा साझेदारहरूसँग काम गरेर यो छाला परीक्षणको विकास गर्न अगाडि बढ्न सक्छौं जसले क्रोनिक छाला रोगका बिरामीहरूलाई व्यक्तिगत आधारमा राम्रो र अधिक सटीक उपचारहरू प्रदान गरेर डाक्टरहरूले उनीहरूको अवस्था व्यवस्थापन गर्न मद्दत गर्न सक्छ। सामान्य दृष्टिकोण भन्दा बिरामी डेटा।
डा. अम्री ग्रामर, प्रमुख वैज्ञानिक अधिकारी र सह-संस्थापक, AMPEL BioSolutions: ""हाम्रो टोलीले एउटा उपकरणको विकास गरेको छ जसले छालाको अवस्था भएका बिरामीहरूलाई उपचार गर्ने तरिकालाई परिवर्तन गर्न सक्छ। एक सटीक औषधि कम्पनीको रूपमा, AMPEL ले स्वत: प्रतिरक्षा र सूजन रोगहरूमा उपचारको प्रतिमान परिवर्तन गर्दैछ। हामी भर्जिनियामा यो काम गर्न पाउँदा गर्व गर्छौं र यहाँ प्रतिभा भर्ना गर्न र हाम्रो व्यापार बढाउन जारी राख्नेछौं। ”
डा. राइट काघम्यान, प्रोफेसर, त्वचाविज्ञान विभाग, एमोरी स्कूल अफ मेडिसिन, र स्वास्थ्य मामिलाका लागि कार्यकारी उपाध्यक्ष (इमेरिटस), एमोरी विश्वविद्यालय: “AMPEL को अत्यधिक नवीन छाला बायोप्सी परीक्षणले अटोइम्यून र व्यवस्थापनको निदान र व्यवस्थापनको लागि उत्कृष्ट नयाँ उपकरण प्रदान गर्नेछ। छाला को भडकाऊ रोगहरु। AMPEL ले यस महिनाको अन्त्यमा सोसाइटी फर इन्भेस्टिगेटिभ डर्मेटोलोजी बैठकमा यो काम प्रस्तुत गर्दैछ। एक पटक AMPEL को क्लिनिकल जीनोमिक परीक्षण CLIA प्रमाणित भएपछि, चिकित्सकहरूले प्रत्येक व्यक्तिगत बिरामीको लागि उत्तम औषधिहरू छिटो पहिचान गर्न र तिनीहरूको रोगको छिटो र सुरक्षित नियन्त्रण प्राप्त गर्न सक्षम हुनेछन्।"
यस लेखबाट के लिने:
- This will transform the way doctors treat chronic skin diseases by using the information gathered by the lab test and analyzed by machine learning to diagnose, characterize the precise molecular abnormalities and treat skin diseases before damage begins, saving patients from pain and inconvenience of a disease that otherwise drastically affects their lives.
- Paired with AMPEL’s pipeline of tools to analyze very large and complex clinical datasets (“Big Data”), AMPEL’s machine learning program is a significant step towards implementing a routine skin test for monitoring disease activity and providing decision support for treatment based on a patient’s gene expression.
- Following the development of our machine learning concept, we can now move forward in working with our partners to develop this skin test that could transform the way doctors can help patients with chronic skin disease manage their condition by offering better and more precise treatments based on individual patient data rather than a general approach.
