SAS, एक एनालिटिक्स कम्पनी, स्वास्थ्य सेवा, खुद्रा, सरकार, धोखाधडी, डाटा नैतिकता र थप मा आफ्नो विशेषज्ञहरु लाई सोधे। यहाँ हामी सबैले यस वर्ष सामना गर्ने प्रवृत्तिहरूको लागि तिनीहरूको भविष्यवाणीहरू छन्:
जिज्ञासा एक प्रतिष्ठित काम कौशल बन्छ
"जिज्ञासाले व्यवसायहरूलाई महत्त्वपूर्ण चुनौतिहरू सम्बोधन गर्न मद्दत गर्दछ - कामको सन्तुष्टि सुधार गर्नदेखि थप नवीन कार्यस्थलहरू सिर्जना गर्न। क्युरियोसिटी २०२२ मा सबैभन्दा खोजिने कामको सीप हुनेछ किनभने जिज्ञासु कर्मचारीहरूले ठूलो राजीनामाको समयमा पनि समग्र प्रतिधारण सुधार गर्न मद्दत गर्छन्।" [हेर्नुहोस् SAS Curiosity@Work रिपोर्ट, जसले विश्वभरका उद्योगहरूमा प्रबन्धकहरूको सर्वेक्षण गर्यो।] - जे अपचर्च, CIO
COVID ले AI मोडेलहरू पुन: लेख्छ
“महामारीले अपेक्षित व्यापारिक प्रक्षेपणहरूलाई अपेन्ड गर्यो र ऐतिहासिक डाटा र उचित अनुमान गर्न सकिने ढाँचाहरूमा निर्भर मेसिन लर्निंग प्रणालीहरूमा कमजोरीहरूलाई उजागर गर्यो। यसले परम्परागत एनालिटिक्स टोली र द्रुत डेटा खोज र परिकल्पनाका लागि प्रविधिहरूमा लगानी बढाउने तीव्र आवश्यकता पहिचान गर्यो। सिंथेटिक डेटा उत्पादनले व्यवसायहरूलाई 2022 मा निरन्तर गतिशील बजार र अनिश्चिततामा प्रतिक्रिया दिन मद्दत गर्न प्रमुख भूमिका खेल्नेछ। - ब्रेट वुजेक, एनालिटिक्सका लागि प्रमुख उत्पादन प्रबन्धक
धोखाधडीहरूले आपूर्ति श्रृंखला समस्याहरूको शोषण गर्छन्
"सप्लाई चेन ठगी कुनै नयाँ कुरा होइन, यो २०२२ मा विश्वव्यापी रूपमा ठूलो चुनौती हुनेछ किनकि जारी महामारीले सबै कुरालाई बाधा पुर्याइरहेको छ। व्यवसायहरूले वैकल्पिक आपूर्ति स्रोतहरू खोज्न हतारमा आपूर्ति चेनहरूको लागि जोखिम व्यवस्थापनमा जोड दिएका छन्। ठगी र आपराधिक गुटहरूले यो अवस्थाको शोषण गर्ने मौका गुमाउने छैनन्। सप्लाई चेन एनालिटिक्सले रूपान्तरणलाई ड्राइभ गर्नेछ किनकि संगठनहरूले एकातिर निरन्तरता र अस्तित्व बीचको सन्तुलनलाई प्रहार गर्दछ, र अर्कोतिर जोखिम व्यवस्थापन र लडाइँ धोखाधडी। - स्टु ब्राडली, धोखाधडी र सुरक्षा खुफिया को वरिष्ठ उपाध्यक्ष
माग संकेतहरूले आपूर्ति श्रृंखला बचाउन मद्दत गर्दछ
"खुदरामा, २०२२ मा थप न्यून आविष्कारहरू, उच्च माग र 'स्टक बाहिर' राम्रो हुने अपेक्षा गर्नुहोस्। कर्मचारीको अभाव - स्टोर सहयोगीहरूदेखि स्टकर्सहरूसम्म ट्रक चालकहरू - २०२२ मा अर्को चुनौती हुनेछ; उपभोक्ताहरूले लामो इन-स्टोर प्रतीक्षा समयको लागि तयारी गर्नुपर्छ। समग्रमा, 2022 को नयाँ सामान्यमा सफल हुने खुद्रा विक्रेताहरूले आपूर्ति-श्रृंखला जानकारी र उपभोक्ता-माग संकेतहरू खिच्न र पढ्नको लागि विश्लेषणात्मक प्रयोग गर्नेछन्, त्यसपछि आपूर्ति-श्रृंखला ग्लिचहरू र ग्राहक प्राथमिकताहरू परिवर्तन गर्न द्रुत रूपमा प्रतिक्रिया दिनेछन्। - डेन मिचेल, ग्लोबल रिटेल अभ्यास को निर्देशक
एनालिटिक्स रोग प्रकोप पूर्वानुमान
"हामीले त्यहाँ पहिले नै के छ भनेर पत्ता लगाउनबाट अर्को के हुन्छ भनेर अनुमान गर्न आवश्यक छ। हामीलाई थाहा छ कि रोग अवस्थित छ, यो कहाँबाट आउँछ र यो कसरी विकसित हुन्छ, तर हामीलाई थाहा छैन ती परिवर्तनहरू कहिले हुनेछन्। हामीले ती प्रश्नहरूको जवाफ दिन विश्लेषकहरू प्रयोग गर्न जारी राख्नुपर्छ, जुन मानव स्वास्थ्यको लागि भविष्यका खतराहरू पहिचान गर्न महत्त्वपूर्ण छ। ” - मेग शेफर, इपिडिमियोलोजिस्ट
COVID ले डाटालाई क्लिनिकल अनुसन्धानको केन्द्रमा राख्छ
"क्लिनिकल परीक्षण र अनुसन्धानमा COVID-19 को दीर्घकालीन प्रभावहरूको बारेमा धेरै भनिएको छ, प्राय: यो अधिक विकेन्द्रीकृत भएको कारणले। तथापि, वास्तविक खेल परिवर्तक भनेको बिरामी भर्नाको गति बढाउन, एक अक्षुण्ण क्लिनिकल औषधि आपूर्ति श्रृंखला सुनिश्चित गर्न, र संरचित र असंरचित जानकारीको प्रवाहबाट नैदानिक रूपमा अर्थपूर्ण अनुसन्धान र व्यक्तिगत परिणामहरू उत्पन्न गर्न नियामक-ग्रेड एनालिटिक्सको महत्त्वपूर्ण भूमिका हो। चिकित्सकहरू डाक्टरको कार्यालयमा उत्पन्न हुने बाहेक टाढाको जानकारीमा बढ्दो रूपमा निर्भर हुने भएकोले, हामी डिजिटल स्वास्थ्य विश्लेषण र एआईमा थप निर्भरता देख्न जारी राख्नेछौं। ”- मार्क ल्याम्ब्रेच, EMEA र APAC स्वास्थ्य र जीवन विज्ञान अभ्यासका निर्देशक।
पशुधन अनुगमनले रोग फैलाउन रोक्छ
“पशुपालन उद्योगमा रोगको प्रकोप जारी छ। यसले सम्भवतः आगामी वर्षहरूमा गर्मी तनाव, बाढी र खडेरी मार्फत नयाँ रोगहरूको फैलावटसँग लड्न थप अपनाउन पशुधन निगरानी समाधानहरूको लागि अवसरहरू निम्त्याउनेछ। र जबकि COVID-19 ले पशु उत्पादनहरूको माग घटाएको छ, विशेष गरी होटेल र खानपान व्यवसायहरूमा, पशु स्वास्थ्य र कल्याणको पक्षमा नयाँ पहलहरूले समान निगरानी समाधानहरू आवश्यक पर्दछ।" - सारा मायर्स, होराइजन उद्योग र खण्डहरूको लागि वरिष्ठ उत्पादन मार्केटिङ प्रबन्धक
AI र डाटा साक्षरताले विकृति विरुद्ध लड्छ
“अध्ययनहरूले देखाउँछन् कि झूटा समाचारहरू सत्यभन्दा पनि मानिसहरूमा पुग्ने सम्भावना बढी हुन्छ। भविष्यलाई सत्यमा दृश्यता प्रदान गर्न मद्दतको लागि लोकप्रिय प्लेटफर्महरूको पृष्ठभूमिमा चलिरहेको विश्लेषण र एआईको संयोजन आवश्यक हुनेछ। यद्यपि, शक्तिशाली एल्गोरिदमहरू पर्याप्त छैनन्। हामीले मिडिया र डाटा साक्षरता सीपहरू निर्माण गर्न जारी राख्नुपर्छ जसले सबैलाई कथाबाट सत्य पत्ता लगाउन मद्दत गर्दछ। ” - जेन सबोरिन, वरिष्ठ सफ्टवेयर विकासकर्ता, कर्पोरेट सामाजिक नवाचार र ब्रान्ड
डाटा दृश्यताले सार्वजनिक विश्वासलाई बढाउँछ
"सरकारहरूलाई तीन तरिकामा डेटाको राम्रो प्रयोग गर्न आवश्यक संरचनात्मक परिवर्तनहरू सम्बोधन गर्न बाध्य पारिनेछ: सरकारले नागरिकहरूको लागि लिनु पर्ने निर्णयहरूसँग मेल खाने विवरणको स्तरमा डेटा स्रोत गर्नुपर्छ, विस्तृत व्यक्तिगत जानकारीको वरिपरि गोपनीयता सरोकारहरूसँग व्यवहार गर्नुहोस् र वृद्धि गर्नुहोस्। गति जसमा डाटा साझेदारी गर्न सकिन्छ। यी परिवर्तनहरू ड्राइभ गर्न कार्यबल लगानी र विधायी कार्य आवश्यक छ।" - तारा हल्याण्ड, सार्वजनिक क्षेत्र मार्केटिंग को लागी सरकारी उद्योग प्रमुख
एआई नैतिकता मापदण्डहरू एकजुट हुन थाल्छन्
"म नियामक/विधायिका निकायहरू र महत्त्वपूर्ण रूपमा, उद्योग द्वारा संचालित एआई फ्रेमवर्क र मापदण्डहरूमा बढ्दो फोकसको आशा गर्दछु। यद्यपि यो सम्भव छैन कि हामीसँग संयुक्त राज्यमा वास्तविक मापदण्डहरू हुनेछन्, विश्वका अन्य भागहरू जस्तै युरोपियन युनियन र दक्षिणपूर्व एशियाका कम्पनीहरूले एआईको साझा दृष्टिकोणको वरिपरि एकताबद्ध हुन थाल्नेछन्। ” - रेगी टाउनसेन्ड, डाटा एथिक्स अभ्यास निर्देशक
