EU कोष द्वारा योजनाबद्ध परीक्षणहरू चलिरहेका छन् जहाँ एआई लेट डिटेक्टर प्रणालीहरू ब्ल्कबाट बाहिरबाट आउने सम्भावित डज यात्राहरूलाई स्क्यान गर्नको लागि प्रयोग गरिनेछ। धेरै ओर्वेलियन? वा सहज सफा यात्रा को लागी भर्खरको चरण?
नोभेम्बर १ देखि शुरू हुने, iBorderCtrl प्रणाली हंगेरी, लाटभिया र ग्रीसको चार सीमा पार गर्ने स्थानहरुमा ईयु बाहिरका देशहरु संग हुनेछ। यो सम्भावित अपराधीहरू वा अवैध क्रसिंगहरू आउट गर्दा यात्रुहरूको लागि छिटो सीमाना पार गर्ने सुविधा पुर्याउनु हो।
यूरोपभरि पार्टनरहरूको ईयु कोषमा million० लाख डलरको साथ विकसित यो पायलट प्रोजेक्ट प्रत्येक ट्रायल मुलुकमा सीमाना एजेन्टद्वारा संचालित हुनेछ र हंगेरी राष्ट्रिय पुलिसको नेतृत्वमा हुनेछ।
प्रणाली प्रयोग गर्नेहरूले पहिले भर्चुअल, रेटिना-स्क्यानि border बोर्डर एजेन्ट द्वारा मूल्या by्कन गर्नु अघि अनलाइन आवेदन फारमको साथ पासपोर्टहरू जस्तै केहि कागजातहरू अपलोड गर्नुपर्नेछ।
यात्रीले केवल क्यामेरामा हेरेर प्रश्नहरूको उत्तर दिनेछ जुन कसैले मेहनती मानव सीमा एजेंटले सोध्नु पर्ने हुन्छ, न्यू साइन्टिष्टका अनुसार।
"तपाईको सुटकेसमा के छ?" र "यदि तपाईंले सुटकेस खोल्नुभयो र मलाई भित्र के देखाउँनुभयो, के यसले तपाईंको उत्तरहरू सत्य थिए भनेर पुष्टि गर्दछ? '
तर मानव सीमा रक्षकको विपरित, एआई प्रणालीले यात्रीको अनुहारको भावमा मिनेट सूक्ष्म इशाराहरूको विश्लेषण गर्दैछ, कुनै झण्डा खोजिरहेछ जुन उनीहरूले झूट बोल्दैछन्।
यदि क्रसरको ईमानदार इरादासँग सन्तुष्ट भए, iBorderCtrl ले तिनीहरूलाई QR कोड प्रदान गर्दछ जसले उनीहरूलाई EU मा सुरक्षित बजार अनुमति दिन्छ।
असन्तुष्ट भए पनि, र यात्रुहरूले अतिरिक्त बायोमेट्रिक स्क्रीनि throughको माध्यमबाट जानु पर्नेछ जुन फिंगरप्रिन्ट लिईएको छ, अनुहारको मिलान, वा पाम नस पठन। एक अन्तिम मूल्यांकन एक मानव एजेन्ट द्वारा त्यसपछि गरिन्छ।
उनीहरूको शैशवकालमा सबै एआई टेक्नोलोजीहरू जस्तै यस प्रणाली अझै प्रयोगात्मक छ र हालको rate 76 प्रतिशत सफलताको दरको साथ, यसले वास्तवमा कसैलाई पनि यसको month महिनाको परीक्षणको अवधिमा सीमा पार गर्नबाट रोक्ने छैन। तर प्रणालीका विकासकर्ताहरू “पूर्ण विश्वासमा” छन् कि ताजा डाटाको साथ शुद्धता 85 XNUMX प्रतिशतमा बढाउन सकिन्छ।
यद्यपि अझ बढी चिन्ता नागरिक स्वतन्त्रता समूहहरूबाट आउँदछन् जसले पहिले मेशिन-लर्निंगमा आधारित प्रणालीमा फेला परेको गलतीबारे गलत चेतावनी दिएका छन्, विशेष गरी अनुहार पहिचान सफ्टवेयर प्रयोग गर्नेहरूका लागि।
जुलाईमा, लन्डनको महानगर पुलिस प्रमुख शहरका केही भागहरूमा स्वचालित अनुहार पहिचान (एएफआर) प्रविधिको परीक्षणको साथ उभिए, जसमा एएफआर प्रणालीको 98 percent प्रतिशत गलत सकारात्मक दर छ भन्ने रिपोर्ट भएता पनि दुईवटा सही मिलान भयो।
नागरिक स्वतन्त्रता समूह, बिग ब्रदर वाचले यस प्रणालीलाई “ओर्भेलीयन निगरानी उपकरण” को रूपमा लेबल लगाएको थियो।
यस लेखबाट के लिने:
- जुलाईमा, लन्डनको मेट्रोपोलिटन पुलिसका प्रमुख शहरका भागहरूमा स्वचालित अनुहार पहिचान (एएफआर) प्रविधिको परीक्षणमा उभिए, एएफआर प्रणालीमा 98 प्रतिशत गलत सकारात्मक दर रहेको रिपोर्टको बाबजुद, केवल दुईवटा सही मिलानहरू भएको थियो।
- आफ्नो बाल्यावस्थामा सबै AI प्रविधिहरू जस्तै, प्रणाली अझै पनि अत्यधिक प्रयोगात्मक छ र हालको 76 प्रतिशतको सफलता दरको साथ, यसले वास्तवमा यसको छ महिनाको परीक्षणको क्रममा कसैलाई सीमा पार गर्नबाट रोक्ने छैन।
- यूरोपभरि पार्टनरहरूको ईयु कोषमा million० लाख डलरको साथ विकसित यो पायलट प्रोजेक्ट प्रत्येक ट्रायल मुलुकमा सीमाना एजेन्टद्वारा संचालित हुनेछ र हंगेरी राष्ट्रिय पुलिसको नेतृत्वमा हुनेछ।
