सियोल पर्यटक केन्द्रहरूमा प्रत्यक्ष अनुवाद स्क्रिनहरू सेट अप गर्नेछ, गैर-कोरियाली स्पिकरहरूलाई सहर भ्रमण गर्दा वास्तविक-समय सहायता प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ।
सियोलले एआई र भ्वाइस-टु-टेक्स्ट प्रविधि प्रयोग गर्ने पर्यटकहरूका लागि अनुवाद सेवा प्रस्तुत गर्दैछ। यसले पारदर्शी स्क्रिनहरूमा अनुवादित पाठ प्रदर्शन गर्दछ, आगन्तुकहरूको मनपर्ने भाषाहरूमा आमने-सामने सञ्चार सक्षम पार्दै।
अनुवाद स्क्रिनहरू सियोलका दुई पर्यटक जानकारी केन्द्रहरूमा परीक्षणमा डेब्यू हुनेछ, अर्थात् Gwanghwamun पर्यटक सूचना केन्द्र र सियोल पर्यटन प्लाजा। यस सेवालाई आगामी दिनमा सहरका थप स्थानहरूमा विस्तार गर्ने योजना रहेको छ ।
नोभेम्बर २० देखि, पर्यटकहरूले दुई केन्द्रीय सूचना केन्द्रहरूमा सियोलको प्रत्यक्ष अनुवाद सेवाको अनुभव लिन सक्छन्। सहरले एआई अनुवाद इन्जिनलाई समयसँगै सिक्न र सुधार गर्न सक्षम पार्दै, बढ्दो प्रयोगको साथमा अनुवाद शुद्धतामा वृद्धि हुने अपेक्षा गरेको छ।
डिसेम्बर 31 सम्म, सहर सरकारले एउटा पायलट परियोजना चलाउने छ जहाँ अनुवाद सेवाका प्रयोगकर्ताहरूले सियोलमा शुल्क-मुक्त स्टोरहरूको लागि छुट कुपन वा अनियमित ड्र मार्फत स्मारिका पुरस्कारहरू जित्ने मौका पाउनेछन्।
सियोलको पर्यटन र खेलकुद विभागका निर्देशक किम यङ-ह्वानले यो सेवाले सियोलका पर्यटकहरूको लागि सुविधा र सन्तुष्टिलाई उल्लेखनीय रूपमा वृद्धि गर्ने आशा राख्छन्। आगन्तुकहरूलाई उनीहरूको अनुभवमा बाधा नपर्ने भाषा अवरोधहरू बिना शहरको आनन्द लिने उद्देश्य हो।
अनुवाद स्क्रिनले कसरी काम गर्छ?
सियोलमा अनुवाद सेवाको विशिष्ट क्षमताहरू प्रदान गरिएको जानकारीमा विस्तृत थिएन। सामान्यतया, यो जस्तै प्रत्यक्ष अनुवाद सेवाहरू काम गर्न इन्टरनेट जडानमा निर्भर हुन्छन् किनभने तिनीहरू AI र मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्छन् जसलाई सही र वास्तविक समयमा अनुवाद गर्न अनलाइन पहुँच चाहिन्छ। अफलाइन अनुवादमा सामान्यतया पूर्व-डाउनलोड गरिएको भाषा प्याक वा सफ्टवेयर समावेश हुन्छ जसमा अनलाइन सेवाहरूको तुलनामा सीमित कार्यक्षमता हुन सक्छ।
एआई र मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्ने अनुवाद सेवाहरू विस्तृत डेटासेटहरूबाट सिक्छन्। तिनीहरू भाषा प्रयोग, अनुवाद, र प्रयोगकर्ता अन्तरक्रियाहरूमा ढाँचाहरू विश्लेषण गर्छन्। जब प्रयोगकर्ताहरूले पाठ इनपुट गर्छन् वा प्रणालीमा बोल्छन् र अनुवादहरू प्राप्त गर्छन्, AI ले प्रयोगकर्ताको पछिल्लो व्यवहारको आधारमा ती अनुवादहरूको शुद्धता मूल्याङ्कन गर्दछ।
यसले न्यूरल सञ्जाल र एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ जुन यस प्रतिक्रिया लूपको आधारमा समायोजन र सुधार गर्दछ। अनिवार्य रूपमा, प्रणालीले जति धेरै अन्तरक्रिया र सुधारहरू प्राप्त गर्दछ, यो सही अनुवादहरू प्रदान गर्नमा राम्रो हुन्छ। यो पुनरावृत्ति प्रक्रियाले AI लाई समयसँगै यसको अनुवाद क्षमताहरू निरन्तर सिक्न र परिष्कृत गर्न अनुमति दिन्छ।
