मंगल ग्रहमा जीवनको लागि आवश्यक सर्तहरू

एक होल्ड फ्रीरिलीज 1 | eTurboNews | eTN
द्वारा लिखित लिन्डा होनहोल्ज

DrivenData, HeroX सँगको सहकार्यमा, NASA को तर्फबाट उनीहरूको सबैभन्दा नयाँ क्राउडसोर्सिङ प्रतियोगिता घोषणा गरेको छ: मार्स स्पेक्ट्रोमेट्री, विगतको बासस्थानका लागि प्रमाणहरू पत्ता लगाउनुहोस्। चुनौती, जसले $ 30,000 पुरस्कार पर्स प्रदान गर्दछ, मंगल ग्रह अन्वेषणसँग सम्बन्धित विकसित ग्यास विश्लेषण-मास स्पेक्ट्रोमेट्री डेटाको स्वचालित रूपमा विश्लेषण र व्याख्या गर्न मद्दत गर्न नवीन विधिहरू खोज्छ। यो डेटा ग्रहको विगतको बासस्थानको सम्भावित संकेतहरूलाई अझ राम्ररी बुझ्नको लागि वैज्ञानिक चासोको भौगोलिक नमूनाहरूबाट हो।            

हालैका वर्षहरूमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण ग्रह विज्ञान आविष्कारहरू मध्ये एक मंगल ग्रहमा वातावरणीय अवस्थाहरू थिए जुन विगतमा बस्न योग्य हुन्थ्यो। यी अवस्थाहरू कसरी परिवर्तन भयो भनेर बुझ्नु समयको साथमा बसोबासको लागि मंगल ग्रहको अवस्थाहरू बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। यी सोधपुछका लागि, चट्टानको नमूनाहरू सङ्कलन गर्न र तिनीहरूको रासायनिक श्रृङ्खला निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सकिने मापनहरू लिन धेरै बलियो र शक्तिशाली रोभरहरू मंगल ग्रहमा पठाइएको छ। थप रूपमा, वैज्ञानिकहरूलाई मंगल ग्रहमा सङ्कलन गरिएको डाटाको सन्दर्भ बुझ्न मद्दत गर्न पृथ्वीको प्रयोगशालाहरूमा हजारौं नमूनाहरू विश्लेषण गरिएको छ। तुलनात्मक चट्टान नमूनाहरूमा गरिएका धेरै समर्थन प्रयोगात्मक रनहरूको फाइदा उठाएर, वैज्ञानिकहरूलाई ग्रह मिशन उपकरणहरू र प्रयोगशाला उपकरणहरूद्वारा सङ्कलन गरिएको डेटाको विश्लेषण र व्याख्यामा समर्थन गर्न डेटा विज्ञान विधिहरू विकास गर्न सकिन्छ। यी प्रगतिहरूले वैज्ञानिकहरूलाई अझ छिटो र प्रभावकारी रूपमा भविष्यका मिशन सञ्चालनहरू सञ्चालन गर्न मद्दत गर्न सक्छन्।

यस चुनौतीको लागि, सहभागीहरूलाई मंगल ग्रह अन्वेषणका लागि प्रयोग गरिएका दुवै व्यावसायिक र प्रयोगशाला उपकरणहरूमा सङ्कलन गरिएका सिमुलेटेड मंगल नमूनाहरूको विकसित ग्यास विश्लेषण (EGA) डेटा स्वचालित रूपमा विश्लेषण गर्न अभिनव विधि निर्माण गर्ने जिम्मा दिइएको छ। उत्तम विधिहरू नमूनाहरूमा रासायनिक यौगिकहरू (चुनौतीमा निर्दिष्ट) को निश्चित परिवारहरूको उपस्थिति पत्ता लगाउन सक्षम हुनुपर्छ। विजयी प्रविधिहरू भावी ग्रह मिशनहरू जस्तै ExoMars मिसन र टाइटनमा ड्र्यागनफ्लाइ मिसनलाई मद्दत गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

"यसले एउटा रोचक अनुसन्धान प्रश्नलाई समर्थन गरिरहेको छ जहाँ मेसिन लर्निङ उपकरणहरूले हामी कसरी ब्रह्माण्डमा हाम्रो स्थानको बारेमा थप जान्न सक्छौं भन्नेमा वास्तविक प्रभाव पार्न सक्छ," ग्रेग लिपस्टेन, प्रिन्सिपल, ड्राइभेनडेटाले भने। "खुला विज्ञानको अवस्थालाई अगाडि बढाउन डेटा समुदायको सामूहिक बुद्धिमत्ता र जोशलाई प्रयोग गर्ने यो ठूलो अवसर हो।"

"मङ्गल ग्रहमा विगतमा बसोबास गर्न सकिने अवस्थाको संकेत हुन सक्छ भन्ने सोच्न पाउनु रोमाञ्चक छ कि यी अनुसन्धानहरूले व्याख्या गर्न मद्दत गर्न सक्छ," कल के. सहोता, सीईओ, हिरोएक्सले भने। "हामी बाहिरी जीवनको प्रमाण खोज्दा यी चुनौतीहरू धेरै प्रेरणादायी छन्।"

चुनौती: विधिहरूले भौगोलिक सामग्री नमूनाहरूको सेटमा EGA-MS प्रदर्शनबाट सङ्कलन गरिएको डाटामा रासायनिक यौगिकहरूको निश्चित परिवारहरूको उपस्थिति पत्ता लगाउनु पर्छ।

पुरस्कार: $ 30K को एक पुरस्कार पर्स चार टोली बीच साझा गरिनेछ।

प्रतिस्पर्धा गर्न र पुरस्कार (हरू) जित्नको लागि योग्यता: पुरस्कार 18 वर्ष वा सोभन्दा माथिको व्यक्ति वा टोलीको रूपमा भाग लिने जो कोहीको लागि खुला छ। व्यक्तिगत प्रतिस्पर्धी र टोलीहरू कुनै पनि देशबाट उत्पन्न हुन सक्छन्, जबसम्म संयुक्त राज्य संघीय प्रतिबन्धहरूले सहभागितालाई निषेध गर्दैन (केही प्रतिबन्धहरू लागू हुन्छन्)। अतिरिक्त योग्यता आवश्यकताहरू वा सीमाहरू चुनौती नियमहरूमा फेला पार्न सकिन्छ।

<

लेखक बारे

लिन्डा होनहोल्ज

को लागि मुख्य सम्पादक eTurboNews eTN मुख्यालयमा आधारित।

सदस्यता
सूचित गर्नुहोस्
अतिथि
0 टिप्पणी
इनलाइन प्रतिक्रियाहरू
सबै टिप्पणीहरू हेर्नुहोस्
0
कृपया तपाइँको विचार मनपर्दछ, टिप्पणी गर्नुहोस्।x
शेयर गर्न...